El apogéo de la Inteligencia Artificial pone sobre la mesa la teoría del Internet Muerto, un fenomeno producto de las nuevas maneras en que navegamos.
Según lo que sostiene la «Teoría del Internet muerto», los bots y el contenido generado por Inteligencia Artificial están transformando y modificado la web al punto que pueden caer en un bucle destructivo. Según un estudio de Cloudflare, más del 60% de las solicitudes de tráfico en Internet ya provienen de bots automatizados.
Por otra parte, Pew Research center señala que alrededor del 35% de las nuevas páginas publicadas en inglés han sido creadas o asistidas por IA. Se trata de un debate que toma fuerza con los documentos judiciales que revelaron que directivos de Microsoft y OpenAI reconocen el riesgo de un círculo vicioso en el que los modelos de inteligencia artificial terminan aprendiendo de contenidos generados por otras IA.
La preocupación no solo afecta la calidad y confiabilidad de la información disponible en línea, sino también la supervivencia del contenido original del que dependen estos sistemas.
Teoría del Internet muerto: por qué preocupa a Microsoft y OpenAI
El video de la DW: «Teoría del Internet muerto: por qué preocupa a Microsoft y OpenAI» analiza la «Teoría del Internet muerto» y cómo la proliferación de inteligencia artificial y bots automatizados está inundando la web de contenido sintético.
Esto pone de relieve los documentos judiciales que revelan como los gigantes tecnológicos -como Microsoft y OpenAI- ya reconocen el riesgo de entrar en un círculo vicioso donde los agregadores y motores de búsqueda con IA extraen el trabajo original de periodistas e investigadores para ofrecer resúmenes directos, privando a los creadores de visitas e ingresos publicitarios, amenazando con destruir las fuentes primarias de información y con el propio sentido de la misma.
En el mismo, Juan Sebastían Gómez (DW Enlaces) afirma que esta dinámica genera una degradación progresiva de la calidad de la información digital, donde las futuras IA terminarán entrenándose con textos defectuosos o «AI slop» producidos por otras IA, lo que amplificaría alucinaciones y datos erróneos en áreas sensibles como la salud o las noticias de relevancia.
Además pone de relieve que -ante este panorama- resulta más importante que nunca verificar de forma independiente las fuentes originales y apoyar activamente al periodismo y a los creadores de contenido humanos para frenar el deterioro de la red.
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